AI motorları FAQPage schema'yı nasıl kullanır?
Üretken modeller, bir soruya cevap üretirken en temiz, en bağımsız extract edilebilir pasajları arar. FAQPage schema, her soru-cevap çiftini açıkça işaretlediği için model "bu paragraf bu sorunun cevabıdır" bilgisini tahmin etmeden alır. Bu, GPTBot, PerplexityBot ve Google'ın AI Overview fetcher'ları için içeriğinizi ideal bir kaynak haline getirir.
FAQPage JSON-LD nasıl eklenir? (Adım adım)
- Sayfanızdaki gerçek soru-cevap çiftlerini belirleyin (en az 4 tanesi ideal).
- Her çifti FAQPage tipindeki mainEntity dizisine Question ve acceptedAnswer olarak yerleştirin.
- JSON-LD bloğunu sayfanın <head> veya <body> içine <script type="application/ld+json"> olarak koyun.
- Cevapların sayfadaki görünür metinle birebir örtüştüğünden emin olun (uyumsuzluk politika ihlalidir).
- Google Zengin Sonuç Testi veya Schema doğrulayıcı ile kontrol edin.
Örnek yapı
FAQPage şemasının çekirdeği bir mainEntity dizisidir; her eleman bir Question'dır ve içinde acceptedAnswer olarak Answer barındırır. Cevap metni, sayfada gösterdiğiniz cevapla aynı olmalıdır — schema'ya sayfada olmayan içerik koymak yasaktır.
En sık yapılan hatalar nelerdir?
- Schema'daki cevabın sayfadaki metinden farklı olması (uyumsuzluk).
- Görünür bir FAQ olmadan sadece schema eklemek.
- Pazarlama sloganlarını "soru" gibi göstermek — gerçek soru değil.
- Aynı sayfada birden fazla, çakışan FAQPage bloğu.
Seomatiq schema'yı nasıl otomatikleştirir?
Seomatiq'te bir taslağı WordPress'e yayınladığınızda FAQ ve HowTo JSON-LD şeması içeriğe otomatik olarak enjekte edilir; elle kod yazmanıza gerek kalmaz. İçerik motoru zaten her yazıya FAQ başlıkları eklediği için schema ile görünür metin doğal olarak örtüşür. Daha geniş schema stratejisi için GEO platform sayfamıza bakın.